Bollinger Bands Calculation Excel

Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger Introdução Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. A volatilidade é baseada no desvio padrão. Que muda à medida que a volatilidade aumenta e diminui. As bandas aumentam automaticamente quando a volatilidade aumenta e se estreita quando a volatilidade diminui. Esta natureza dinâmica de Bandas Bollinger também significa que eles podem ser usados ​​em diferentes títulos com as configurações padrão. Para sinais, Bandas Bollinger pode ser usado para identificar M-Tops e W-Bottoms ou para determinar a força da tendência. Os sinais derivados do estreitamento de BandWidth são discutidos no artigo gráfico da escola sobre BandWidth. Nota: Bollinger Bands é uma marca registrada de John Bollinger. SharpCharts Cálculo Bollinger Bands consistem de uma banda média com duas bandas externas. A banda média é uma média móvel simples que geralmente é definida em 20 períodos. Uma média móvel simples é usada porque a fórmula de desvio padrão também usa uma média móvel simples. O período de retrocesso para o desvio padrão é o mesmo que para a média móvel simples. As bandas externas são normalmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Bollinger recomenda fazer pequenos ajustes incrementais para o multiplicador de desvio padrão. Alterar o número de períodos para a média móvel também afeta o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão. Portanto, apenas pequenos ajustes são necessários para o multiplicador de desvio padrão. Um aumento no período de média móvel aumentaria automaticamente o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão e também garantiria um aumento no multiplicador de desvio padrão. Com um SMA de 20 dias e um Desvio Padrão de 20 dias, o multiplicador de desvio padrão é ajustado em 2. Bollinger sugere o aumento do multiplicador de desvio padrão para 2,1 para um SMA de 50 períodos e diminuição do multiplicador de desvio padrão para 1,9 durante um período de 10 SMA. Sinal: W-Bottoms W-Bottoms eram parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma W básica. Bollinger usa estes vários padrões de W com Bandas de Bollinger para identificar W-Bottoms. Um W-Bottom se forma em uma tendência de baixa e envolve dois baixos de reação. Em particular, Bollinger procura W-Bottoms onde o segundo baixo é menor do que o primeiro, mas mantém acima da banda inferior. Há quatro etapas para confirmar um W-Bottom com Bandas de Bollinger. Primeiro, uma reação baixa formas. Esta baixa é geralmente, mas nem sempre, abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, há um salto para a banda média. Em terceiro lugar, há um novo preço baixo na segurança. Essa baixa é maior que a banda inferior. A capacidade de segurar acima da banda inferior no teste mostra menor fraqueza no último declínio. Em quarto lugar, o padrão é confirmado com um forte deslocamento da segunda baixa e uma quebra de resistência. O gráfico 2 mostra Nordstrom (JWN) com um W-Bottom em janeiro-fevereiro de 2010. Primeiro, o estoque formou uma reação baixa em janeiro (seta preta) e quebrou abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, houve um salto acima da banda média. Terceiro, o estoque moveu-se abaixo de seu ponto baixo de janeiro e mantido acima da faixa mais baixa. Mesmo que o pico 5-fev baixo quebrou a banda inferior, Bandas Bollinger são calculados usando os preços de fechamento assim que os sinais também devem ser baseados em preços de fechamento. Em quarto lugar, o estoque subiu com o volume em expansão no final de fevereiro e quebrou acima do início de fevereiro alta. O gráfico 3 mostra o Sandisk com um W-Bottom menor em julho-agosto de 2009. Sinal: M-Tops M-Tops também faziam parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma M básica. Bollinger usa esses vários padrões M com Bollinger Bands para identificar M-Tops. De acordo com Bollinger, tops são geralmente mais complicados e desenhados do que fundos. Tetos duplos, padrões de cabeça e ombros e diamantes representam tops em evolução. Na sua forma mais básica, um M-Top é semelhante a um top duplo. No entanto, os altos de reação nem sempre são iguais. A primeira alta pode ser maior ou menor que a segunda alta. Bollinger sugere procurar sinais de não-confirmação quando uma segurança está fazendo novas elevações. Este é basicamente o oposto do W-Bottom. Uma não-confirmação ocorre com três etapas. Primeiro, uma segurança forja uma reação alta acima da banda superior. Em segundo lugar, há um pullback para a banda média. Em terceiro lugar, os preços se movem acima do nível anterior, mas não atingem a banda superior. Este é um sinal de aviso. A incapacidade da segunda reação alta para atingir a banda superior mostra um momento de diminuição, o que pode prenunciar uma inversão de tendência. Confirmação final vem com uma quebra de apoio ou sinal indicador de baixa. O gráfico 4 mostra o Exxon Mobil (XOM) com um M-Top em abril-maio ​​de 2008. O estoque moveu-se acima da faixa superior em abril. Houve um pullback em maio e, em seguida, outro empurrão acima de 90. Mesmo que o estoque se movia acima da banda superior em uma base intraday, não fechou acima da banda superior. O M-Top foi confirmado com uma pausa de suporte duas semanas mais tarde. Observe também que o MACD formou uma divergência de baixa e se moveu abaixo de sua linha de sinal para confirmação. O gráfico 5 mostra Pulte Homes (PHM) dentro de uma tendência de alta em julho-agosto de 2008. O preço superou a faixa superior no início de setembro para confirmar a tendência de alta. Após uma retirada abaixo do SMA de 20 dias (Banda média de Bollinger), o estoque moveu-se a uma elevação mais elevada acima de 17. Apesar desta elevação nova para o movimento, o preço não excedeu a faixa superior. Isso mostrou um sinal de alerta. O estoque quebrou apoio uma semana depois e MACD se moveu abaixo de sua linha de sinal. Observe que este M-top é mais complexo porque há baixos níveis de reação em cada lado do pico (seta azul). Este topo em evolução formou um pequeno padrão de cabeça e ombros. Sinal: andando as faixas Movimentos acima ou abaixo das faixas não são sinais per se. Como Bollinger diz, movimentos que tocam ou ultrapassam as bandas não são sinais, mas sim tags. Em face disto, um movimento para a banda superior mostra força, enquanto um movimento brusco para a banda inferior mostra fraqueza. Os osciladores Momentum trabalham muito a mesma maneira. Overbought não é necessariamente bullish. É preciso força para alcançar os níveis de sobrecompra e as condições de sobrecompra podem se estender em uma forte tendência de alta. Da mesma forma, os preços podem caminhar a banda com toques numerosos durante uma forte tendência de alta. Pense nisso por um momento. A banda superior é 2 desvios padrão acima da média móvel simples de 20 períodos. É preciso um movimento de preço bastante forte para exceder essa faixa superior. Um toque de banda superior que ocorre depois que uma Bollinger Band confirmou que W-Bottom sinalizaria o início de uma tendência de alta. Assim como uma forte tendência de alta produz numerosas marcas de banda superior, também é comum que os preços nunca atinjam a banda inferior durante uma tendência de alta. A SMA de 20 dias às vezes atua como suporte. Na verdade, mergulhos abaixo do 20-dia SMA, por vezes, fornecer oportunidades de compra antes da próxima tag da banda superior. O Gráfico 6 mostra Air Products (APD) com um aumento e fechamento acima da banda superior em meados de julho. Primeiro, note que este é um forte aumento que quebrou acima de dois níveis de resistência. Um forte impulso ascendente é um sinal de força, não de fraqueza. A troca girou plana em agosto ea SMA de 20 dias moveu-se lateralmente. As Bandas de Bollinger estreitaram, mas APD não fechou abaixo da banda inferior. Os preços, e os 20 dias da SMA, apareceram em setembro. Em geral, APD fechado acima da banda superior, pelo menos, cinco vezes ao longo de um período de quatro meses. A janela do indicador mostra o Índice de Canal de Mercadoria de 10 períodos (CCI). Os mergulhos abaixo de -100 são considerados sobre-vendidos e retrocedem acima de -100 sinalizam o início de um salto sobrevendido (linha pontilhada verde). A faixa superior tag e breakout começou a tendência de alta. CCI então identificado pullbacks negociáveis ​​com mergulhos abaixo de -100. Este é um exemplo de combinar Bandas de Bollinger com um oscilador de momentum para sinais de negociação. O gráfico 7 mostra Monsanto (MON) com uma caminhada abaixo da banda inferior. O estoque quebrou para baixo em janeiro com uma ruptura da sustentação e fechado abaixo da faixa mais baixa. De meados de janeiro até o início de maio, Monsanto fechou abaixo da banda inferior pelo menos cinco vezes. Observe que o estoque não fechou acima da faixa superior uma vez durante este período. A quebra do suporte e o fechamento inicial abaixo da banda inferior sinalizaram uma tendência de baixa. Como tal, utilizou-se o Índice de Canal de Mercadoria (CCI) de 10 períodos para identificar situações de sobrecompra de curto prazo. Um movimento acima de 100 é sobre-comprado. Um movimento de volta abaixo de 100 sinaliza uma retomada da tendência de baixa (setas vermelhas). Este sistema desencadeou dois bons sinais no início de 2010. Conclusões Bollinger Bands refletem direção com o SMA de 20 períodos e volatilidade com as bandas superior / inferior. Como tal, eles podem ser usados ​​para determinar se os preços são relativamente altos ou baixos. De acordo com Bollinger, as bandas devem conter 88-89 de ação de preço, o que faz um movimento fora das bandas significativas. Tecnicamente, os preços são relativamente altos quando acima da banda superior e relativamente baixos quando abaixo da banda inferior. No entanto, relativamente alta não deve ser considerado como de baixa ou como um sinal de venda. Da mesma forma, relativamente baixo não deve ser considerado de alta ou como um sinal de compra. Os preços são altos ou baixos por uma razão. Como com outros indicadores, Bandas de Bollinger não se destinam a ser usado como uma ferramenta autônoma. Os Chartists devem combinar Bollinger Bands com a análise básica da tendência e outros indicadores para a confirmação. Bandas e SharpCharts Bollinger Bandas podem ser encontradas no SharpCharts como uma sobreposição de preços. Como com uma média móvel simples, as faixas de Bollinger devem ser mostradas sobre um lote de preço. Ao selecionar Bollinger Bands, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel simples e o desvio padrão. O segundo número (2) define o multiplicador de desvio padrão para as faixas superior e inferior. Esses parâmetros padrão definem as bandas 2 desvios padrão acima / abaixo da média móvel simples. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Bandas de Bollinger (50,2,1) podem ser usadas por um período de tempo mais longo ou Bandas de Bollinger (10,1,9) podem ser usadas por um período de tempo mais curto. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo. Stocks amp Articles: Bollinger Bands reg Introdução: Bollinger Bands são uma ferramenta de negociação técnica criada por John Bollinger no início dos anos 80. Elas surgiram da necessidade de bandas comerciais adaptativas e da observação de que a volatilidade era dinâmica, não estática, como se acreditava na época. A finalidade de Bandas de Bollinger é fornecer uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, os preços são elevados na banda superior e baixos na faixa inferior. Esta definição pode auxiliar no reconhecimento de padrões rigorosos e é útil na comparação da ação de preços com a ação de indicadores para chegar a decisões de negociação sistemáticas. As Bandas de Bollinger consistem em um conjunto de três curvas desenhadas em relação aos preços dos títulos. A faixa média é uma medida da tendência de médio prazo, geralmente uma média móvel simples, que serve como base para a banda superior e banda inferior. O intervalo entre as bandas superior e inferior e a banda média é determinado pela volatilidade, tipicamente o desvio padrão dos mesmos dados que foram utilizados para a média. Os parâmetros padrão, 20 períodos e dois desvios padrão, podem ser ajustados para atender às suas necessidades. Saiba como usar Bollinger Bands: Bollinger On Bollinger Bands livro por John Bollinger, CFA, CMT Obter as 22 regras Bollinger Band Inscreva-se para receber e-mails ocasionais sobre Bollinger Bands, webinars e Johns mais recente trabalho. Nós nunca compartilhar suas informações John Bollingers Monthly Capital Growth Letter Análise e comentários sobre os mercados mais recomendações de investimento por John Bollinger. CGL Subscriber Area setembro de 2016 Excerpt Stocks Todo mundo parece estar procurando um top aqui, mas com o Advance - Decline Line fazer uma série constante de novos máximos e praticamente nenhuma 52 semanas novas baixas em evidência é difícil fazer o caso de um Importante. É verdade que os novos máximos de 52 semanas se evaporaram na semana passada, mas em alta nós olhamos para novas baixas de informação, e em um nível baixo nós olhamos para novos máximos. Uma correção Sempre uma possibilidade. Bollinger Band O que é um Bollinger Band Um Bollinger Band, desenvolvido pelo famoso comerciante técnico John Bollinger. É traçado dois desvios padrão longe de uma média móvel simples. Neste exemplo de bandas de Bollinger. O preço do estoque está entre parênteses por uma banda superior e inferior, juntamente com uma média móvel simples de 21 dias. Porque o desvio padrão é uma medida da volatilidade. Quando os mercados se tornam mais voláteis, as bandas se alargam durante períodos menos voláteis, as bandas se contraem. VIDEO Carregar o leitor. BREAKING DOWN Bollinger Band Bandas de Bollinger são uma técnica de análise técnica altamente popular. Muitos comerciantes acreditam que quanto mais perto os preços se movem para a banda superior, mais overbought o mercado, e quanto mais perto os preços se deslocam para a banda inferior, mais oversold o mercado. John Bollinger tem um conjunto de 22 regras a seguir quando se utiliza as bandas como um sistema comercial. The Squeeze O squeeze é o conceito central de Bandas de Bollinger. Quando as bandas se aproximam, restringindo a média móvel, ela é chamada de aperto. Um aperto sinaliza um período de baixa volatilidade e é considerado pelos comerciantes como um sinal potencial de maior volatilidade futura e possíveis oportunidades de negociação. Por outro lado, quanto mais distantes as bandas se movem, mais provável é a chance de uma diminuição da volatilidade e maior a possibilidade de sair de um comércio. No entanto, essas condições não são sinais comerciais. As bandas não dão qualquer indicação quando a mudança pode ocorrer ou qual o preço de direção poderia mover. Breakouts Aproximadamente 90 da ação do preço ocorre entre as duas faixas. Qualquer breakout acima ou abaixo das bandas é um evento importante. O breakout não é um sinal comercial. O erro da maioria das pessoas é acreditar que esse preço bater ou exceder uma das bandas é um sinal para comprar ou vender. Breakouts não fornecem nenhuma pista quanto à direção e extensão do movimento futuro dos preços. Não um sistema independente Bollinger Bands não são um sistema de negociação autônomo. Eles são simplesmente um indicador projetado para fornecer aos comerciantes informações sobre a volatilidade dos preços. John Bollinger sugere usá-los com dois ou três outros indicadores não correlacionados que fornecem sinais mais diretos do mercado. Ele acredita que é crucial usar indicadores baseados em diferentes tipos de dados. Algumas de suas técnicas técnicas preferidas são a divergência / convergência média móvel (MACD), o volume no balanço e o índice de força relativa (RSI). A linha inferior é que Bollinger Bands são projetados para descobrir oportunidades que dão aos investidores uma maior probabilidade de success. MetaTrader Expert Advisor Bollinger Bandas são um dos indicadores mais populares sendo usados ​​por comerciantes quantitativos hoje. Enquanto quase qualquer software de negociação será capaz de calcular os valores Bollinger Band para você, nunca dói saber como obter sob o capô e fazê-lo sozinho. Saber como calcular os indicadores que você usa vai lhe dar uma melhor compreensão do seu sistema de negociação quantitativa. A marca de Tradinformed especializa-se em usar excel para backtest sistemas negociando e calcula valores para indicadores populares. Ele lançou um blog curto e vídeo que caminha através de exatamente como calcular bandas de bollinger usando o Excel. Ele começa oferecendo sua própria descrição de Bandas de Bollinger, e depois explica como eles são calculados: A primeira etapa no cálculo de Bandas de Bollinger é ter uma média móvel. Então você calcula o desvio padrão do preço de fechamento sobre o mesmo número de períodos. O desvio padrão é então multiplicado por um fator (tipicamente 2). A banda superior é calculada adicionando o desvio padrão multiplicado pelo fator à média móvel. A banda inferior é calculada subtraindo o desvio padrão multiplicado pelo fator da média móvel. Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: SMA H23 MÉDIA (F4: F23) Banda Bollinger Superior I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) Baixa Bollinger Banda J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) Esta é Mark8217s Video walk-through no cálculo Bollinger Bands com o Excel: Ele também explica como ele usa Bollinger Bands em sua própria negociação: Eu normalmente não tenho Bandas Bollinger em minhas cartas, porque eu acho que eles desorganizar as cartas e distrair a ação preço. No entanto, muitas vezes eu adicioná-los aos gráficos temporariamente para ver se o preço atual está dentro ou fora das bandas. Eu também gosto de usá-los quando estou desenvolvendo estratégias de negociação automática, porque eles são auto-escala. Isso significa que eles podem ser aplicados a qualquer mercado e prazo sem a necessidade de ajustar os parâmetros. Análise Técnica no Excel: Parte I 8211 SMA, EMA, Bandas Bollinger Nesta série de três partes ou artigos 8220 Análise Técnica em Excel8221 vamos explorar como os comerciantes Podem usar o Excel para aplicar a análise técnica (TA) aos dados históricos do mercado. Isso incluirá a computação de alguns dos mais populares indicadores de análise técnica e implementação de uma estratégia de negociação backtesting planilha (na Parte III). O backtesting envolverá geração de sinais de compra e venda com base em indicadores TA e computação da estratégia P038L. We8217d gostaria de salientar inicialmente que todos os cálculos nesses artigos serão realizados usando funções padrão do Excel disponíveis no Excel 2011 e posterior. Não usaremos macros do VBA / Excel personalizadas. Isso é feito de propósito para manter planilhas simples e funcionalidade compreensível por não-programadores. Na primeira parte desta série do artigo nós criaremos uma planilha do Excel onde nós usaremos fórmulas alguns indicadores comuns da análise técnica tais como a média movente simples, as faixas de Bollinger, e a média movente exponencial. Bem, explique as fórmulas e inclua instruções passo a passo abaixo. Além disso, estamos fornecendo uma planilha we8217ve criada pelas seguintes etapas listadas neste artigo para que você possa usá-lo para sua própria análise de dados de mercado ou como base para a construção de suas próprias planilhas. Arquivos Exemplo de arquivo Excel Arquivo de Excel (download) contendo fórmulas para cálculo da média móvel simples, Bandas de Bollinger e média móvel exponencial, conforme descrito neste post. Arquivo de dados Para este exemplo weve tem um arquivo CSV com 6 meses de dados horários SPY, abrangendo 3 de setembro de 2013 8211 28 de fevereiro de 2014. SPY é um ETF tracking SampP500 índice. Temos quase 2000 pontos de dados neste arquivo. O arquivo contém colunas de preço OHCL, volume e coluna timestamp. Disclaimer: este arquivo foi gerado usando o IB Data Downloader. Arquivo de dados: historicaldataSPY1hour20140301 (arquivo de texto 8211 para fazer o download 8211 clique com o botão direito do mouse e selecione 8220Save Linked File As8221) Simples Moving Average Basic Calculation Simples Moving Average (SMA) é simplesmente o preço médio sobre o último N número de barras. Permite calcular SMA para os preços próximos de nosso arquivo de dados de amostra. Bem estar calculando uma média móvel de 20 dias com base no preço de fechamento SPY (coluna D). Let8217s adicionar cabeçalho de coluna SMA-20 na coluna G e digite o seguinte valor de fórmula na célula G21 (desde que a linha 21 é o primeiro que tem dados suficientes para calcular 20-dia SMA): Depois de acertar retorno para salvar a fórmula você deve Veja o valor 164.57 ou próximo ao da célula G21. Para calcular o SMA-20 para todas as células restantes abaixo de 8211, basta selecionar a célula G21, mover o cursor sobre a célula e clicar duas vezes no pequeno quadrado no canto inferior direito da célula. Agora você deve ver os valores na coluna G calculada para o restante dos preços SPY. Generalizando o Cálculo da SMA Agora, calculamos os valores da média móvel simples de 20 dias na coluna G. É ótimo, mas o que se queremos calcular SMA de 50 dias ou 200 dias Atualizando os valores da fórmula toda vez que você quiser alterar o intervalo SMA Bastante tedioso e propenso a erros. Vamos fazer nosso cálculo mais genérico adicionando um parâmetro 8220length8221. Podemos começar armazenando o parâmetro de intervalo SMA em uma célula separada para que possamos fazer referência a ele ou fórmula. Aqui estão os passos que seguimos para implementar um cálculo SMA genérico em nossa planilha: Let8217s começar por criar uma pequena tabela no lado onde podemos armazenar alguns valores de parâmetros de entrada para os nossos indicadores. Na célula O1 deixa o tipo Nome da variável, na pilha P1 deixa o tipo Valor. Na célula O2 deixa o tipo nome de nossa variável: PERÍODO. Na célula P2 especificamos o valor da variável PERIOD que bem estávamos usando para especificar o comprimento do período para nosso cálculo SMA generalizado. A alteração desta variável provocará o recálculo do SMA com o valor do período actual. Vamos usar o valor 14 por enquanto. Permite que o tipo de cabeçalho de coluna SMA na coluna H1 da coluna H contenha valores para o nosso indicador SMA genérico. Na célula H2 digite esta fórmula: Permite dissecar esta fórmula. Agora estamos usando o valor de nossa variável PERIOD da célula P2. Tivemos que adicionar na frente dos números de coluna e linha para congelar a referência à célula P2 como nós copiar a fórmula SMA para outras células na coluna H. Weve também substituiu a referência absoluta para o intervalo de preço da coluna Fechar com a função OFFSET Excel. OFFSET retorna um intervalo de células com base no deslocamento em termos de número de linhas e colunas de uma determinada 8220reference8221 célula. O primeiro parâmetro é a célula de referência (no caso H2), o segundo é uma expressão que calcula a primeira linha do intervalo com base no valor do parâmetro de comprimento (P2), o terceiro parâmetro é o deslocamento da coluna para a coluna Fechar (-4) , O valor negativo representa o deslocamento para a esquerda enquanto o positivo é deslocado para o lado direito da célula de referência eo último parâmetro da função com valor 1 representa a largura do intervalo retornado pela função OFFSET, que no nosso caso é apenas uma coluna: D ( FECHAR). Salve a fórmula na célula em H2 e expanda-a para o resto das células na coluna H clicando duas vezes no pequeno quadrado no canto inferior direito da célula ou arrastando a fórmula para baixo. Removendo Erros de Fórmula Agora, você notará que as primeiras linhas da coluna têm valor de erro REF. Isso acontece porque não há linhas suficientes em nosso conjunto de dados para calcular o valor SMA eo intervalo retornado pela função OFFSET passa sobre a borda da planilha para algumas linhas. Existe um número de várias técnicas para ocultar valores de erro no Excel. Alguns deles envolvem fórmulas que retornam valores em branco ou zero se um valor de célula contém um erro. Embora esta técnica seja perfeitamente válida - complica as fórmulas celulares e torna-as difíceis de ler. Em vez disso, use a formatação condicional para simplesmente ocultar valores de erro, mudando a cor do primeiro plano para o branco. Para alterar a cor da fonte das células para branco e não usar nenhum destaque de erro, siga estas instruções: Selecione colunas H-N No Excel: Home - gt Formatação condicional - gt Destaque regras de célula - gt Mais regras. Na caixa de diálogo Nova regra de formatação, selecione Erros e, em Formato, selecione Formato personalizado e, em seguida, defina Cor de preenchimento como branco e cor de fonte como branco. Bandas de Bollinger Introdução As Bandas de Bollinger são um indicador simples, mas útil, que fornece informações valiosas sobre a volatilidade histórica dos preços de um instrumento financeiro, bem como o desvio de preços atual de uma média móvel. Quando os movimentos de preços se tornam mais voláteis, as bandas se alargam, nos períodos de relativa calma 8211 se aproximam. A posição relativa do preço atual para as faixas também pode ser usada para estimar se o mercado está sobre-comprado ou sobrevendido. Se o preço atual for próximo ou cruzado da faixa superior 8211, o preço é considerado em território de sobrecompra, enquanto o preço próximo / cruzado da faixa inferior 8211 do mercado subjacente é considerado sobrevendido. Cálculo Básico O indicador de Bandas de Bollinger pode ser calculado usando a média móvel simples ou a média móvel exponencial como base. Bollinger Bands consiste em três séries de dados: média móvel (simples ou exponencial) e duas linhas de desvio padrão (limite), uma acima e outra abaixo da média móvel, geralmente em 2 desvios padrão da média móvel. A média móvel exponencial (coberta abaixo) dá mais peso à ação de preço mais recente, enquanto a média móvel Simples fornece um indicador mais estável e menos inquieto. Há um total de 2 parâmetros de entrada: 1) período de média móvel (número de barras), 2) número de desvios padrão para as bandas inferiores da banda superior. Neste exemplo, use a média móvel simples já calculada na coluna H (ver instruções na seção acima). Tudo o que resta é adicionar colunas para bandas superior e inferior. Ainda estamos usando o valor do período médio móvel de 14 dias. A primeira linha que tem dados suficientes para SMA de 14 dias é linha 15 (uma vez que a linha 1 é utilizada para cabeçalho de coluna). A banda superior estará na coluna I, então na célula I15 digitaremos a seguinte fórmula: Nesta fórmula, estamos simplesmente adicionando dois desvios padrão dos preços Close das células D2: D15 ao valor SMA. Aqui a única diferença da fórmula anterior é que estamos subtraindo dois desvios padrão de SMA. A fórmula do Excel STDEV () calcula o desvio padrão para uma série de valores. Neste caso, estamos multiplicando o valor por 2 para obter 2 desvios-padrão e adicionando / subtraindo o resultado da média móvel para gerar os valores de banda superior / inferior. Para expandir as fórmulas 8211, basta rolar e clicar duas vezes em um pequeno quadrado no canto inferior direito da célula para replicar a fórmula para o resto do intervalo de dados. Cálculo da banda generalizada de Bollinger agora. Como sobre a generalização da fórmula Bollinger Band para que não temos que atualizar nossas fórmulas cada vez que queremos calcular bandas de Bollinger para o número diferente de desvios padrão de MA ou quando mudamos comprimento médio móvel. Permite adicionar outro parâmetro à nossa tabela de variáveis ​​genéricas à direita da planilha. Permite o tipo Std devs: na célula O3 e 2.0 em P3. Em seguida, let8217s adiciona a seguinte fórmula em I15: Nesta fórmula weve substituído 2 com P3 8211 que aponta para a nossa variável na célula P3 contendo número de desvios padrão para as bandas e calcular o deslocamento com base na variável PERIOD na célula P2. A única diferença da fórmula no passo anterior é que weve substituído após H15 com 8211 (menos), para subtrair o número de desvios padrão de SMA, e tivemos que mudar o deslocamento para o preço columnd. Aviso -6, em vez de -5 no parâmetro cols para a função OFFSET para se referir à coluna D (CLOSE). Não se esqueça de copiar novas fórmulas nas células I15 e J15 para o resto das respectivas células de coluna. Agora você pode alterar os valores de PERIOD e Std devs variáveis ​​em células P2 amp P3 e têm SMA e Bollinger Band valores automaticamente recalculados. Bollinger Bands Chart no Excel Veja este vídeo com instruções para adicionar um gráfico Bollinger Band à planilha que criamos acima. Média Móvel Exponencial A Média Móvel Exponencial (EMA) é o tipo de média móvel que é semelhante a uma média móvel simples, exceto que mais peso é dado aos dados mais recentes. A média móvel exponencial também é conhecida como 8220 média móvel ponderada exponencialmente8221. Instruções de Computação Bem, use a coluna K para calcular EMA. Vamos definir o nosso valor PERIOD para 1 (célula P2), para que possamos digitar fórmula no topo da nossa folha e ter alguns valores que podemos ver inserindo as fórmulas. Podemos definir PERÍODO para qualquer valor depois de concluído e ter EMA (e SMA) automaticamente recalculado. Na célula K2, definimos o primeiro valor da série EMA como sendo simplesmente igual ao valor Close (D2) na mesma linha, só porque precisamos semear EMA computação com algum valor sensível. Em seguida, na célula K3 entramos uma fórmula EMA padrão que usa a função de expoente padrão da indústria 2 / (1número de períodos em MA). Para entender melhor a matemática por trás disso, consulte esta página. Nesta fórmula, multiplicamos as linhas Close price (D3) pela função exponente, usando P2 para referenciar nosso número de períodos variable e adicionamos ao resultado o valor EMA anterior (K2) , Multiplicado 1- o expoente. Esta é a fórmula padrão EMA. Agora, expanda a fórmula para o resto da coluna, clicando em um quadrado no canto inferior direito da célula K3. Agora podemos alterar o valor do PERÍODO para qualquer outro número, certifique-se de que sua regra de formatação condicional é atualizada para ocultar valores de erro exibidos em células que não têm dados suficientes voltando para calcular seus valores. Parte I Conclusão Nesta primeira parte da nossa parte 3 Série, calculamos a Média Móvel Simples, as Bandas de Bollinger e os indicadores de análise técnica de Exponential Moving Average para nosso conjunto de dados históricos de amostra. Na próxima parte bem cobrir dois dos mais famosos indicadores de análise técnica: MACD e RSI. Antes de continuar a ler esta série de artigos, gostaria de chamar sua atenção para um par de livros escolhidos a partir de um grande número de volumes disponíveis sobre os temas de análise técnica e negociação com o Microsoft Excel. Descobrimos que as seleções listadas a seguir fornecem informações fundamentais inestimáveis ​​sobre o uso de análise técnica e geração de ideias de negociação baseada em Excel, testes e execução. A combinação de materiais descritos nesses livros permitirá que você desenvolva e teste seus próprios sistemas de negociação e os leve para mercados mais cedo e com mais confiança. IB Data Downloader IB Data Downloader versão 3.3 já está disponível Faça o download dos dados históricos da Interactive Brokers. Stocks, futuros, ETFs, índices, Forex, opções, FOPs. Agora suporta opções de download de dados históricos Funciona em Windows, MacOS, Linux. Controla automaticamente violações de estimulação API IB, sem restrições de duração devido a restrições de estimulação Suporta dados históricos para contratos de futuros vencidos. IB Excel Trader IB Excel Trader versão 1.6 já está disponível Comércio de ações, ETFs, Futuros e Forex diretamente do Excel. 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